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区块链和人工智能将成为未来重要技术之一

在基本层面上,有两种主要类型的人工智能 – 弱或有限(来自英语。窄人工智能)和强(来自英语。强人工智能)。 弱人工智能旨在解决特定问题或有限数量的操作,例如面部识别、垃…

在基本层面上,有两种主要类型的人工智能 – 弱或有限(来自英语。窄人工智能)和强(来自英语。强人工智能)。

弱人工智能旨在解决特定问题或有限数量的操作,例如面部识别、垃圾邮件过滤或国际象棋游戏。反过来,强大的人工智能可以处理广泛的任务,而不是一项特定的任务。这项技术的潜力类似于我们水平的感知,它涉及一个人可以执行的任何智力任综合网务的执行。弱人工智能今天已经存在,而强人工智能还没有出现,但事实上,很多专家都在想,这是否可能实现。

无法预测强人工智能出现的潜在后果,但许多人认为, 区块链和人工智能的未来很可能是相互关联的。可以说,它们将成为未来几十年最重要的技术之一。

出于这个原因,有必要仔细研究它们将来如何相互作用。

人工智能和区块链的协同作用人工智能改进及其对区块链的影响

挖矿需要大量的算力和电能。分布式账本为了不变性和抗审查性等属性牺牲了效率
。在这种情况下,人工智能可以作为一种工具,可以优化能源消耗并提高挖掘算法的性能。

大多数区块链系统的主要问题之一是其极高的功耗。 加密经济学及其
安全性基于计算问题,但在人工智能的情况下可能不再需要这个基础。优化由工作量证明提供支持的区块链的功耗
将使整个行业受益,并可以促进大规模区块链的采用。

人工智能还可以优化区块链网络的综合网数据存储需求。由于交易历史存储在所有
节点之间,分布式账本的大小正在迅速增加。如果存储要求很高,那些希望成为节点的人的进入门槛也会增加,这可能会降低网络的去中心化。人工智能可以引入新的数据库分区技术,以减少区块链的大小并更有效地管理数据存储。

去中心化数据经济

数据是一种越来越有价值的资产,除了安全存储之外,还需要一个类似安全的共享系统。这种人工智能系统的有效性更依赖于安全存储在区块链上的数据。

区块链的核心是一个安全的分布式数据库,其副本由网络的每个成员保存。所有数据都以
加密链接到每个前一个块的块格式存储。这种块状架构使得进行更改的过程非常耗时,因为这只能在 单个参与者的网络共识管理条件下发生,这也称为 51% 攻击。

去中心化数据交换的目标是创建一种基于区块链网络的新型数据经济。这种交换可以简化信息的存储,使其更简单、更安全。当连接到这样的系统时,人工智能算法可以使用大量输入来快速学习。除此之外,算法本身也可以在各种交易平台上进行交易。这将使他们更容易为更广泛的受众所接受,并加快他们的发展。

去中心化的数据交换服务可能会引发该领域的一场革命。基本上,任何人都可以出租他们的存储空间以换取费用(以代币支付)。反过来,此类服务的现有提供商将需要不断进行各种改进以保持竞争力。

其中一些市场已经启动并运行,尽管处于早期阶段。此外,人工智能系统通过激励数据提供者和存储位置来保持高数据完整性而受益。

分散式超级计算机

对于人工智能的发展,算法不仅需要有高质量的数据涌入,还需要大量的计算能力。此类算法通常使用一种计算系统,也称为人工神经网络 (ANN)。ANN
通过查看许多示例来学习执行任务。这样的系统需要大量的计算能力来处理数百万个参数以执行特定任务。

如果区块链允许数据通过网络传输,为什么不将其计算能力用于其他目的呢?在一些区块链实现中,用户可以在
点对点(P2P)市场中为想要进行复杂计算工作的人提供他们机器的计算能力。用户有兴趣提供他们的能力,接收有价值的代币以换取他们的工作。

人工智能系统可以在这样的计算平台上更有效地学习,这也可以降低训练它们的成本。虽然早期的用例主要是关于渲染 3D
计算机图形,但重点可能会逐渐转向人工智能。

随着这种
去中心化应用程序(DApps)的发展,提供计算工作的公司可能会面临大量竞争对手的涌入。通过让用户通过租用算力获得收入,海量数据将得到更有效的利用。理论上,在不使用时,世界上的每一个
CPU或 GPU,系统都可以作为 分散式超级计算机中的一个节点运行。

提高 AI 解决方案的可验证性

人工智能系统做出的决定可能很难被人类理解。这些算法使用如此丰富的数据,以至于一个人无法分析以审核和重复做出此类决定的过程。

如果基于每个数据点记录决策,则有明确的审计线索可供验证,这可以提高对 AI 算法决策的信心水平。

结论

如果这两项技术能够充分发挥潜力,无疑将产生持久而强大的影响。虽然大多数公司自己使用它们,但也有一些有趣的用例可以将它们组合起来。

随着这两种技术的不断发展,通过同时使用区块链和人工智能系统可以发现许多创新。潜在的结果很难估计,但很明显,它们将在我们经济的许多方面带来很大的改善。

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作者: 阿吉

这个人很懒,什么都没有留下~

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