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区块链为大数据分析提供机会

大数据能够获得实践应用并被各行各业青睐,最重要的原因还是大数据分析得出的结论具有指导意义,能够为行业决策提供数据统计基础。 在计算机行业快速发展的同时大数据分析软件也更新得越来越快…

大数据能够获得实践应用并被各行各业青睐,最重要的原因还是大数据分析得出的结论具有指导意义,能够为行业决策提供数据统计基础。

在计算机行业快速发展的同时大数据分析软件也更新得越来越快,网络上出现越来越多的大数据分析服务平台就是最好的证明。

即使如此,大数据分析的应用效果也一直因为无法突破数据收集整理困难的瓶颈而未达预期。

要想让大数据分析获得更多的应用机会,就需要有一个良好的数据库作为后备支撑。

作为一个完整的分布式账本数据库,区块链能够大大提高大数据分析软件的分析效率。

金融行业一直是大数据产业的重要领域,在大数据产业开始重视区块链技术后,金融服务行业也开始认真研究起区块链技术,希望区块链技术能够为数字金融行业带来新的突破。

在数字金融行业,缩短交易处理时间一直是业内人士渴望解决的问题,尤其是在大数据交易变得越来越多的情况下,为了全面分析数据造成的交易时间延长成了金融行业难以避免的难题。

瑞士联合银行集团前首席信息官Oliver Bussmann曾表示,如果在交易中融入区块链技术,就有望将交易处理时间从几天缩减到几分钟。

在金融行业的即时交易中,交易处理时间长、费用高的主要原因是其风险因素大。

在进行交易时,金融机构需要检验消费者的这笔资金是否被重复使用过,如果被使用过,即出现了“双重支付”的情况,这笔交易是不能够成功进行的。

在现实交易中,因为不可能复制黄金以及纸币防伪技术的存在,双重支付问题可以避免。

但是,在大数据交易行业,由于数据资源的可复制性,支付者可能会建立一种“已支付”但未移除的货币,同一笔货币就可以进行多次交易。

为了避免这种双重支付问题的出现,金融机构就需要把消费者的消费记综合网录进行完善的分析,这也就带来了实时交易高额的交易成本。

在分析消费者的消费支出模式时,金融机构依靠的还是大数据分析工具。

尽管大数据分析软件的分析速度在不断提高,由于金融行业的交易记录过多过杂,只通过大数据分析技术完成快速数据分析是非常难的。

也就是说,想要提高及时交易的效率,必须要为大数据分析软件提供一个便于分析的数据库,而这正是区块链数据库的优势所在。

在区块链系统中,每一个区块都包含了每个金融交易的完整历史。区块链的分布式账本技术为大数据分析提供了完整的金融交易记录,区块链技术尽管在大数据分析上并非强手,却毫无疑问地为大数据分析软件提供了用武之地。

有了区块链技术做后盾,大数据分析软件分析消费者交易记录的速度就可大大提高,识别风险交易的能力也大大增强。

除了金融行业,大数据分析在营销方面也具有指导作用。

例如在移动社交工具上,软件公司可以通过对市场大数据的分析,查看营销活动是否对软件的安装量有所帮助,也可以从大数据分析结果中查看同类竞争软件的排名,找出潜在竞争对手。

由于市场情况日新月异,大数据分析越快,结果才越具有指导意义。因此,在营销行业的大数据分析结合区块链技术以提高数据分析能力也是提高效率的必然选择。

除此之外,随着网络购物和物流行业的快速发展,大数据分析还能够帮助企业进行物流数据分析,在大数据分析中增加区块链技术能够简化物流过程并扩大物流信息记录范围。

中国电子商务巨头阿里巴巴的子公司天国际就成功在公司的跨境物流数据分析中运用了区块链技术。

该公司的技术负责人唐任表示:“当这些货物从海外运到中国时,物流数据已经开始出现在区块链上。”

在区块链技术的帮助下,公司的物流系统可以跟踪所有关于进口货物的物流信息,从生产到运输方式,从海关信息到质量检验,所有物流过程中的详细信息都能够被记录下来。

与其他基于区块链技术的系统一样,阿里巴巴的物流系统一旦将货物物流信息的数据记录下来,后期的追踪、检索和分析就会非常轻松。

阿里巴巴作为一个巨大的电子商务公司,希望通过更新技术手段简化其物流系统也是必然的。

在区块链技术的帮助下,货物物流数据的分析将变得十分便捷,甚至在产品到达国家之前,就能够在系统中有记录可供查询。

大数据分析在国家制定政策上也具有非常重要的意义。

例如政府在考虑发布一项新的规定时,一定会全面考察没有出台新规定时群众的生活质量和幸福指数。

由于生活质量和幸福指数只是个人主观上的判断,没有具体统综合网一的衡量标准,政府就只能依靠相关事项的数据来统一分析,比如人民平均收入、恩格尔系数和教育水平等。

这些数据只能依靠网上的数据和政府民意调查收集,前期的收集分类工作就会花费大量时间。

如果在收集数据时运用区块链技术,就可以快速将数据分类并透明化,大数据分析的速率才能提高,得出紧跟时代变化的结论,只有这样,大数据分析指导下的政策才会最顺应民心。

麦肯锡对大数据的定义是:“大数据是指那些规模大到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集。”

从这个意义出发,大数据分析就是利用各种分析工具和统计方法在海量数据中挖掘信息。

如果存储大数据的数据库提前为数据分析做好了数据汇集和分类整理的工作,大数据分析的效率就会提高许多。

提高了效率,大数据分析技术在争分夺秒的时代背景下才不会被替代。

在区块链技术的支持下,大数据的数据库能够将某一类数据按照时间顺序集中提取,这样就给分析工具提供了便利。

大数据的价值在于大数据分析后得出的结论可以运用于市场预测、跟踪分析物流信息,也可以运用于降低交易风险,还可以用来辅助制定国家政策。

大数据分析的价值日益增加,带来的收益有目共睹。

但是,大数据分析软件再优秀,没有一个做好了前期准备工作的数据库辅助也不能把优势全部发挥出来。

区块链不同于寻常的集中式数据库,它能够为大数据分析提供一个分布式的完整链式数据库,每个节点都拥有按照时间顺序记录的全部数据记录,为大数据分析软件做好前期准备工作提供了机会。

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作者: 阿吉

这个人很懒,什么都没有留下~

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